Искусственный Интеллект для Бизнеса: как Управлять Внедрением Ии-решений в Компании

Moscow School of Management SKOLKOVO

How long?

  • 7 weeks
  • online

Moscow School of Management SKOLKOVO

Disclaimer

Coursalytics is an independent platform to find, compare, and book executive courses. Coursalytics is not endorsed by, sponsored by, or otherwise affiliated with any business school or university.

Full disclaimer.

Reviews

Comprehensive course analysis

Unbiased reviews from past participants
Global companies alumni of this course worked for
Positions of participants who took this course
Countries where most past participants are from
FREE
Individual needs analysis

Who should attend

  • топ-менеджеры и руководители
  • собственники и CEO
  • бизнес-девелоперы и директора по маркетингу

About the course

Онлайн-курс по разработке стратегии внедрения решений на базе ИИ и машинного обучения. От терминологии до решения реальных кейсов по внедрению.

«Искусственный интеллект для бизнеса: как управлять внедрением ИИ-решений в компании» — это сбалансированный онлайн-курс, который поможет вам создать актуальную стратегию внедрения ИИ-решений с текущими ресурсами компаний.

За семь недель обучения вы станете ориентироваться в классификации решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения. Разберете ключевые понятия и актуальные кейсы. Поймете принципы работы ИИ достаточно глубоко, чтобы ставить задачи техническим специалистам.

Программа рассчитана на специалистов без технического бэкграунда и доступно рассказывает о сложных технологических решениях.

В первую очередь программа будет полезна, если:

  • у вас стоит задача оптимизировать процессы в компании;
  • вам необходимо выстроить систему сквозной аналитики и сделать ее прозрачной, точной и релевантной;
  • вам необходимо обеспечить экономичный и безболезненный переход компании к цифровой трансформации;
  • вы хотите знать, как работают решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения в российских компаниях;
  • вы хотите уверенно выбирать решения для своей компании и точно просчитывать риски их внедрения;
  • вам важно быть уверенным, что ваши компетенции и знания соответствуют запросу рынка и современных компаний.

В результате курса вы:

  • разработаете свой проект по решению текущей задачи вашего бизнеса при помощи внедрения искусственного интеллекта
  • сможете создавать реалистичные стратегии внедрения ИИ в соответствии с ресурсами компании
  • сможете выбирать наиболее эффективные ИИ-инструменты, основываясь на типах задач, классах инструментов и ресурсах компании
  • классифицируете решения на базе ИИ в соответствии с их характеристиками, функционалом и ограничениями
  • сможете привлекать в компанию и эффективно оценивать работу специалистов по внедрению ИИ-решений
  • сможете эффективнее ставить задачи техническим специалистам и отделам, а также понимать реалистичную скорость выполнения задач

Структура курса

Модуль 1. Введение в ИИ для бизнеса

  • изучите ключевые формулировки и понятия
  • узнаете, какие возможности и ограничения есть у ИИ-решений для бизнеса
  • пройдете групповую live-сессию с преподавателем

Модуль 2. Инструменты и подходы в ИИ для бизнеса. Ч. 1

  • подробно изучите виды машинного обучения
  • рассмотрите использование машинного обучения в различного рода аналитике

Модуль 2. Инструменты и подходы в ИИ для бизнеса. Часть 2

  • разберете классы подходов и моделей: нейронные сети
  • разберете актуальный кейс для закрепления знаний
  • разработаете визуальный AI-pipeline под конкретный предложенный кейс
  • пройдете групповую live-сессию с преподавателем

Модуль 3. Оценка готовности технологий и последствий внедрения ИИ

  • рассмотрите культурные и этические аспекты внедрения ИИ-решений
  • разберете инфраструктуру управления моделями
  • проанализируете актуальные возражения: предвзятость, релевантность данных, корректность систем и критериев сбора информации

Модуль 4. Формулирование задачи в терминах ИИ и определение пула необходимых ресурсов

  • изучите, как определить, достаточно ли у компании технологических, человеческих и финансовых ресурсов для внедрения ИИ-решений
  • разберете постановку задач в терминах ИИ и что важно не упустить в коммуникации
  • проанализируете актуальный кейс на предмет ошибок в анализе и выбор решения

Модуль 5. Формирование ИИ-стратегии

  • разберете стратегию разработки и внедрения ИИ для существующих и новых задач
  • изучите фреймворк работы над задачей
  • выберете и разберете проблему/задачу, которую хотите решить при помощи ИИ
  • пройдете групповую live-сессию с преподавателем

Модуль 6. Защита проектов

  • внесете заключительные корректировки в ваш проект
  • создадите видеопрезентацию к защите
  • пройдете групповую live-сессию с преподавателем
  • сформируете актуальную стратегию внедрения ИИ для решения ваших бизнес-задач

Как проходит обучение

Курс рассчитан на 35 часов интенсивного обучения, в которое входит: просмотр видео, ответы на вопросы для самоконтроля, изучение дополнительных материалов, четыре live-cecсии с преподавателями курса и работа над своим проектом. Эта программа рассчитана на практическое применение полученных знаний и работу с реальными кейсами.

Преимущества курса

  • Научная и методологическая база. Курс создан так, чтобы процесс обучения был эффективным, сбалансированным и соблюдал все необходимые особенности работы студентов в формате онлайн-обучения
  • Уклон в сторону практики и актуальных кейсов. Вы получите практический навыки: постановки задач по внедрению, оценки инструментов, готовности ресурсов и данных компании, компетентности специалистов.
  • Преподаватели — это практикующие специалисты, которые работают с инструментами и решениями на базе ИИ и машинного обучения.

Experts

Mikhail Nediak

Associate Professor & Distinguished Professor of Operations Management Dr. Nediak is interested in complex Management Science, Operations Research and data analytic problems with a significant computational component. The techniques employed in his research range from integer and nonlinear...

Diego Granziol

Входит в оксфордскую исследовательскую группу по машинному обучению. В 2015 получил степень Masters in Physics в оксфордском университете и начал свою научную карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В 2020 году получил D. Phil (P. h.d) в области машинного обучения в унив...

Искусственный Интеллект для Бизнеса: как Управлять Внедрением Ии-решений в Компании at Moscow School of Management SKOLKOVO

From  RUB 128 000$1,796
Add coaching to your course booking

Coaching can personalize and deepen learning for you and your organization.


Something went wrong. We're trying to fix this error.

Thank you for your application

We will contact the provider to ensure that seats are available and, if there is an admissions process, that you satisfy any requirements or prerequisites.

We may ask you for additional information.

To finalize your enrollment we will be in touch shortly.

Disclaimer

Coursalytics is an independent platform to find, compare, and book executive courses. Coursalytics is not endorsed by, sponsored by, or otherwise affiliated with any business school or university.

Full disclaimer.

Because of COVID-19, many providers are cancelling or postponing in-person programs or providing online participation options.

We are happy to help you find a suitable online alternative.