Master in Management Analytics | Skolkovo mma

Moscow School of Management SKOLKOVO

How long?

  • 12 months
  • blended

What are the topics?

Moscow School of Management SKOLKOVO

Disclaimer

Coursalytics is an independent platform to find, compare, and book executive courses. Coursalytics is not endorsed by, sponsored by, or otherwise affiliated with any business school or university.

Full disclaimer.

Read more about Business Analytics

Business Analytics courses will introduce you to a popular and diverse profession. A business analyst is a specialist in many IT fields as well as in ...

Reviews

Comprehensive course analysis

Unbiased reviews from past participants
Global companies alumni of this course worked for
Positions of participants who took this course
Countries where most past participants are from
FREE
Individual needs analysis

Who should attend

  • Функциональные директора
    • Финансы, телеком, маркетинг и реклама, HR, логистика, FMCG, госсектор и другие. Оптимизировать работу с помощью аналитики данных и искусственного интеллекта. Повысить свой статус на рынке труда, кратно увеличить зарплату.
  • Владельцы бизнеса
    • Средний и крупный бизнес. Опережать конкурентов, сохранить свое дело, увеличить прибыль, снизить риски. Строить data-driven стратегию развития бизнеса на этапе роста.
  • Менеджеры в сфере IT
    • Научиться применять знания аналитики данных и программирования в бизнесе. Правильно принимать управленческие решения, грамотно ставить задачи аналитикам, оценивать сроки и стоимость. Сделать карьерный рывок.
  • Руководители корпораций
    • Отправить команду на обучение из разных отделов (маркетинг, аналитика, IT) чтобы они могли систематизировать базу знаний, понимать задачи друг друга, оценивать результат. Создать и внедрить реальный проект трансформации бизнеса.

About the course

Дипломная международная образовательная программа по аналитике и управлению бизнесом

Данные — самый ценный актив для бизнеса сегодня. Доход компаний от использования аналитики данных растет. Менеджеры и руководители департаментов, которые умеют обрабатывать информацию и получать неочевидные инсайты, сейчас в цене как никогда раньше.

SKOLKOVO MMA учит бизнес говорить на языке аналитики

Программа готовит управленцев нового поколения. Дает стратегическое видение развития компании через использование данных, аналитический инструментарий и его применение в функциональных областях: маркетинг, цепочки поставок, финансы, ценообразование. Участники программы получат знания по построению data-driven бизнеса через реализацию проекта.

  • Построй стратегию data-driven бизнеса с учетом правовых и финансовых рисков. Начни увеличивать прибыль компании
  • Научись использовать инструменты аналитики для снижения издержек и запуска новых продуктов
  • Реализуй проект, используя новые знания при поддержке стратегических и технических эдвайзеров

Содержание программы

Модуль #1

Аналитическое принятие решений

Курс ориентирован на интеграцию аналитического мышления в культуру управления. Эти знания помогут улучшить качество работы бизнеса и обслуживания клиентов, эффективно управлять рисками, повысить производительность и увеличить доходы компании.

Участники рассмотрят аналитические методы решения организационных и концептуальных вопросов управления. Изучат построение аналитических моделей задач, исследуют проблемы коммуникации и определят эффективные решения.

Аналитика в управлении

Курс знакомит с основными аналитическими инструментами и дает навыки применения этих инструментов в решении конкретных управленческих задач. Учит сочетать «жесткие» и «мягкие» аналитические подходы.

Участники изучат ключевые функциональные области управления и возможности их взаимодействия для результативного производства и реализации продуктов и услуг. Построят функциональную «карту» управленческих решений, между которыми распределят различные аналитические подходы.

Модуль #2

Сбор и управление данными

Курс про методы сбора и управления данными на этапах, предшествующих аналитике.

Участники изучат структуры баз данных, SQL, очистку данных, слияние и фильтрацию, обнаружение и исправление ошибок. Рассмотрят применение методов визуализации для подготовки «рассказов» о данных и ознакомятся с правилами управления данными, которые существуют в различных регионах мира.

Предсказательное моделирование

Курс посвящен методам аналитики, бизнес-приложениям и основам программирования. Включает изучение языка Python — одного из ведущих инструментов для анализа данных.

В рамках курса затрагиваются темы прогнозной аналитики — «Прогнозирование количеств» и «Прогнозирование событий». Участники изучат вопросы применения методов машинного обучения (CART, random forest, boosting, нейронные сети) и предсказательного моделирования на бизнес-кейсах. Рассмотрят понятие модельного риска и подходы к его управлению.

Модуль #3

Аналитическая стратегия и управление изменениями

Курс включает в себя два аспекта управления организационным успехом с помощью аналитики:

  • что делать? (раздел стратегии);
  • как это сделать? (раздел управления изменениями).

Участники рассмотрят управление стратегическими преобразованиями предприятия — от внедрения изменений на организационном и индивидуальном уровнях до формирования культуры аналитики.

В рамках курса можно синтезировать свои знания и понять, как трансформировать бизнес-процессы в компаниях.

Этика и правовое регулирование искусственного интеллекта

Курс посвящен правовым и этическим аспектам искусственного интеллекта и аналитики, их влиянию на бизнес и общество. В том числе:

  • баланс между конфиденциальностью персональных данных и интересами компании;
  • правовое регулирование использования ИИ в России и зарубежных странах (США и ЕС);
  • этические дилеммы, связанные с аналитикой данных.

Модуль #4

Машинное обучение и ИИ

Цель курса — дать представление об использовании модели машинного обучения (ML) в принятии решений, познакомить участников с основными концепциями ML и возможностями их применения в бизнесе.

В результате участники научатся классифицировать бизнес-задачи и будут знать, какую модель ML необходимо применить в каждом конкретном случае, как запустить модель в производство и оценить полученные результаты.

Аналитика больших данных

Курс по системам больших данных. Включает в себя знакомство с приложениями для аналитики больших данных, в том числе рекомендательные системы и аналитику социальных сетей.

Участники рассмотрят новые концепции, включая дополнительные приложения анализа больших данных. Изучат методы для текстовых и неструктурированных данных: от анализа тональности до кластеризации и классификации документов.

Модуль #5

Маркетинговая аналитика

Цель курса — показать, как применять аналитический подход в процессе принятия маркетинговых решений в эпоху больших данных.

Участники в теории и на практике освоят ключевые маркетинговые аналитические методы: сегментацию и таргетинг, разработку новых продуктов, управление потребительской ценностью и моделирование маркетингового комплекса.

Аналитика в ценообразовании

В рамках курса рассматривается анализ поведения потребителей как ядро клиентоориентированной бизнес-модели. Участники изучат его влияние на оптимальное ценообразование, формирование ценностного предложения продукта и продвижение.

Участники курса рассмотрят стратегии анализа клиентов в B2B и B2C, в том числе ознакомятся со стратегией точечного ценообразования и оптимизации доходов (PPRO). Узнают, как компания принимает решения о ценообразовании и доступности продукта в различных каналах продаж, чтобы максимизировать прибыль.

Модуль #6

Аналитика в управлении операциями и цепочками поставок

Курс сфокусирован на стратегических и тактических оперативных решениях внутри одной фирмы и во всей цепочке поставок.

Цель курса — научить участников использовать разные методы и приложения и адаптировать их к промышленным и организационным условиям, а также дать представление об аналитике операций и цепочек поставок.

Аналитика в финансах

Курс посвящен роли искусственного интеллекта и аналитики в мире финансов.

Взрывообразный рост финтехов, многие из которых основаны на ИИ, меняет структуру индустрии финансовых услуг. Участники узнают, как это происходит, и смогут применить ИИ в индустрии финансовых услуг и в самой финансовой функции.

Форматы обучения

Офлайн: 265 часов

Очное обучение на кампусе Московской школы управления СКОЛКОВО в форматах: лекции, кейсы, коуч-сессии, симуляции. Работа с профессорами и экспертами — индивидуально и в учебных группах. Расписание программы предусматривает не больше 4 дней очных занятий в месяц. Это позволяет совмещать учебу с работой.

Онлайн: 137 часов

Онлайн-сессии из телестудии GLASSROOM СКОЛКОВО. Индивидуальные занятия и рабочие сессии в группах с преподавателем. Предзаписанный онлайн-контент помогает лучше усвоить содержание модулей и извлечь максимальную ценность от живого общения с преподавателем.

Проектная работа

Проект выполняется студентом на протяжении всего обучения индивидуально или в небольших группах с четким распределением ролей каждого участника. Защита проекта пройдет 1 октября 2022 года на кампусе бизнес-школы СКОЛКОВО.

Проекты двух типов:

  • Consulting — работа над актуальной задачей компании
  • Venture — создание нового продукта

Experts

Yuri Levin

Yuri Levin assumed the post of Dean of SKOLKOVO Business School in November 2020. He had previously worked with the School as a guest professor for over ten years. Prior to becoming Dean at SKOLKOVO, Yuri was Stephen J.R. Smith Chair of Analytics at Smith School of Business at Queen’s University...

Mikhail Nediak

Associate Professor & Distinguished Professor of Operations Management Dr. Nediak is interested in complex Management Science, Operations Research and data analytic problems with a significant computational component. The techniques employed in his research range from integer and nonlinear...

Anton Ovchinnikov

Associate Professor & Distinguished Professor of Management Science & Operations Management Anton Ovchinnikov is a Distinguished Faculty Professor of Operations Management and Management Science at Smith School of Business in Kingston, Canada. His research interests include, on the the...

David Saunders

Dean, Smith School of Business David Saunders has served as Dean of Smith School of Business since July 2003. Under his strategic leadership the School has experienced dramatic growth, including the addition of new and innovative MBA, professional Masters and executive education programs. To k...

Oleg Shibanov

Профессор финансов, директор центра исследований финансовых технологий и цифровой экономики СКОЛКОВО-РЭШ Олег окончил механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, а также магистратуру по экономике Российской Экономической Школы и магистратуру по финансам Лондонской Школы Бизнеса. В ...

Alexander Scott

Alex Scott has a Masters in Management Analytics from the Smith School of Business. He is currently a Senior Manager at TD Bank where he leads their Analytics Lab, and is responsible for delivering analytical projects and education across the enterprise. Prior to his time at TD, Alex was a Manag...

Mikhail Myagkov

Окончил МФТИ, получил степень PhD в Калифорнийском технологическом институте (California Institute of Technology) в США. Индекс Хирша в Scopus — 12. Область экспертизы: разработка и реализация междисциплинарных наборов инструментов и методов, основанных на математических моделях теории игр, кот...

Emeli Dral

Окончила РУДН, факультет физико-математических и естественных наук, кафедра “Информационные технологии”. Область экспертизы: более 10 лет опыта в области анализа данных. Создает инструменты для анализа и мониторинга моделей машинного обучения. Была соучредителем и директором по анализу данных ...

Videos and materials

Master in Management Analytics | Skolkovo mma at Moscow School of Management SKOLKOVO

From  $25,000
Add coaching to your course booking

Coaching can personalize and deepen learning for you and your organization.


Something went wrong. We're trying to fix this error.

Thank you for your application

We will contact the provider to ensure that seats are available and, if there is an admissions process, that you satisfy any requirements or prerequisites.

We may ask you for additional information.

To finalize your enrollment we will be in touch shortly.

Disclaimer

Coursalytics is an independent platform to find, compare, and book executive courses. Coursalytics is not endorsed by, sponsored by, or otherwise affiliated with any business school or university.

Full disclaimer.

Read more about Business Analytics

What will you learn from Business Analytics courses? First of all, you will learn about the profession of a business analyst, his duties, and what such a specialist does. You will get various soft skills, such as organizing teamwork, for example, acc...

Because of COVID-19, many providers are cancelling or postponing in-person programs or providing online participation options.

We are happy to help you find a suitable online alternative.